Liang W et al.: Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19. JAMA Intern Med. Published online May 12, 2020.
doi:10.1001/jamainternmed.2020.2033
Chinesische Forscher der China Medical Treatment Expert Group for COVID-19 haben anhand der Daten von 1590 Covid-19-Patienten (mittleres Alter 48.9 Jahre, 57.3 % männlich) 10 von insgesamt 72 untersuchten Parametern zum Zeitpunkt der Aufnahme im Krankenhaus als unabhängige prädiktive Faktoren für eine schweren Verlauf (definiert als: Aufnahme auf einer Intensivstation oder künstliche Beatmung oder Tod) identifiziert. Diese unabhängigen Prädiktoren waren:
- Abnormes Thorax-Röntgenbild (OR 3.39; 95% CI 2.14-5.38)
- Alter (OR 1.03; 95% CI 1.01-1.05)
- Hämoptysen (OR 4.53; 95% CI 1.36-15.15)
- Dyspnoe (OR 1.88; 95% CI 1.18-3.01)
- Bewusstlosigkeit (OR 4.71; 95% CI 1.39-15.98)
- Anzahl der Begleiterkrankungen (OR 1.60; 95% CI 1.27-2.00)
- Krebs-Anamnese (OR 4.07; 95% CI 1.23-13.43)
- Neutrophilen/Lymphozyten-Quotient (OR 1.06; 95% CI 1.02-1.10)
- LDH (OR 1.002; 95% CI 1.001-1.004)
- Direktes Bilirubin (OR 1.15; 95% CI 1.06-1.24).
Aus diesen Parametern wurde ein Risiko-Score entwickelt, der mit einem frei zugänglichen Online-Rechner (http://118.126.104.170/) ermittelt werden kann. Die Area under the Curve (AUC) als Maß für die Vorhersage-Korrektheit lag sowohl in der Primär- und auch in der Validierungskohorte bei 0.88 (1.0 würde bedeuten, dass alle Vorhersagen korrekt sind).
